Da un po’ di tempo ormai, mentre osserviamo le organizzazioni precipitarsi verso l’approccio “AI-First”, c’è qualcosa che mi lascia perplesso. Non la tecnologia in sé, che potrebbe rivelarsi davvero straordinaria. Ciò che mi lascia perplesso è l’ordine delle cose, il presupposto secondo cui basti fornire alle persone l’intelligenza artificiale perché ne derivino le competenze, e che l’accesso alla tecnologia equivalga a saperla usare e a usarla bene.
Nel 2018 scherzavamo sul fatto che le aziende pensassero che l'intelligenza artificiale fosse una sorta di "scatola nera" che bastava collegare alla corrente perché funzionasse, ma la realtà è ben più complessa.
Più rifletto su questi pensieri, più mi torna in mente un'analogia molto semplice che mi aiuta a dare un senso a tutto questo.
Pensiamo alla semplice calcolatrice… Non basta darne una a qualcuno e aspettarsi che capisca la matematica complessa. Non perché le calcolatrici siano inutili, ma perché senza prima comprendere i numeri non c’è modo di sapere se la risposta sullo schermo sia corretta. Gli utenti finiscono per dipendere da qualcosa che non possono mettere in discussione. La calcolatrice non insegna la matematica, ma accelera ciò che già si conosce.
L'intelligenza artificiale funziona allo stesso modo, eppure le organizzazioni di tutto il mondo stanno facendo l'equivalente di consegnare calcolatrici a persone a cui non sono state ancora insegnate le nozioni di base e definirlo una strategia.
Questo articolo non è rivolto a chi siede nelle sale del consiglio. È dedicato a chi lavora nei corridoi, negli uffici open space o alla scrivania di casa, a chi ha dedicato anni ad acquisire competenze, a imparare le regole non scritte del proprio settore e a sviluppare un intuito che si conquista solo con il tempo e l’esperienza. A chi forse si chiede in silenzio quale sia il proprio posto in un mondo che continua a parlare di intelligenza artificiale come se gli esseri umani fossero semplicemente superflui.
In quest'epoca dominata dall'intelligenza artificiale, il tuo cervello, la tua esperienza e la tua umanità non solo ti permetteranno di rimanere al passo con i tempi, ma ti salveranno!
Il problema della sincerità
Cominciamo con un aspetto che spesso viene tralasciato nelle discussioni sull’IA. Un numero significativo di aziende non offre ai propri dipendenti una formazione adeguata in materia di IA. Da una ricerca condotta da Bright Horizons è emerso che il 42% dei dipendenti afferma che il proprio datore di lavoro si limita ad aspettarsi che imparino l’IA da soli. Un terzo dei dipendenti dichiara di non aver ricevuto alcuna formazione sull’IA nell’ultimo anno, nonostante il divario di competenze si stia ampliando sempre di più.
Non si tratta di un fallimento della forza lavoro, ma di un vero e proprio fallimento della leadership, e vale la pena sottolinearlo. Se la vostra organizzazione non sta investendo per aiutarvi a comprendere l’IA e a lavorare con essa, è un problema e avete tutto il diritto di insistere su questo punto, di richiederlo direttamente e, se necessario, di presentare un business case. Lo abbiamo visto con i nostri occhi: le organizzazioni che prosperano sono quelle che sviluppano le capacità del proprio personale, quelle che danno spazio alle idee, a nuovi modi di lavorare, che sviluppano nuove competenze e conservano esperienza e conoscenza.
D'altra parte, però, anche quando la formazione è disponibile, troppe persone non vi partecipano con vero impegno. Una ricerca condotta da TalentLMS ha rilevato che il 70% dei dipendenti svolge più attività contemporaneamente durante le sessioni di formazione: risponde ai messaggi, guarda distrattamente. E questa non è una critica, è la realtà. Il lavoro non si ferma solo perché è stato assegnato un modulo di formazione. Ma ciò significa che, anche quando la porta è aperta, molti di noi non la attraversano fino in fondo.
La responsabilità è quindi reciproca. Le organizzazioni devono offrire opportunità di formazione significative. E quando lo fanno, le persone devono partecipare, impegnarsi davvero. Perché la posta in gioco non è una casella da spuntare o un KPI da raggiungere. Si tratta della vostra rilevanza, della vostra sicurezza e del vostro futuro in un mondo del lavoro che sta cambiando davvero.
Il problema non è la tua esperienza.
Ecco cosa quasi nessuno sta dicendo con sufficiente enfasi. Gli anni che hai trascorso all’interno della tua organizzazione, imparando come ragiona, come si comportano i suoi clienti, quali sono i suoi scheletri nell’armadio, cosa è stato tentato senza successo, cosa significano realmente i numeri, cosa si sa ma non si dice: tutto quel bagaglio di conoscenze è qualcosa che l’intelligenza artificiale non può replicare. Non ancora, e forse mai, nel modo che conta di più.
La dottoressa Lollie Mancey, una delle principali esperte di leadership nell'era dell'intelligenza artificiale, lo spiega chiaramente.
«Il vecchio vantaggio di possedere più informazioni di chiunque altro nella stanza è ormai svanito. L’intelligenza artificiale ha democratizzato l’accesso alle informazioni e al riconoscimento dei modelli in modi che rendono la conoscenza pura molto meno rara di quanto non fosse un tempo. Ma ciò che l’intelligenza artificiale non è in grado di fare è esercitare il proprio giudizio. Non è in grado di porre la domanda giusta nel contesto giusto. Non è in grado di valutare una decisione alla luce di dieci anni di esperienza istituzionale e di una profonda comprensione di ciò di cui questo particolare cliente, questo particolare team, questa particolare cultura ha effettivamente bisogno.»
Questa è una capacità umana. Ed è una tua capacità, sviluppata nel tempo e attraverso la presenza, in un modo che non può essere abbreviato né digitalizzato.
La ricerca lo conferma in modo lampante. Gli studi sulla conoscenza istituzionale indicano che il 42% delle conoscenze preziose presenti in qualsiasi organizzazione risiede esclusivamente nei singoli dipendenti. Non esiste altrove: né nei documenti, né nei database, né in alcun materiale su cui possa essere addestrato un modello. Quando queste persone se ne vanno, quel sapere se ne va con loro. E quando queste persone vengono sottovalutate, quel sapere si erode silenziosamente.
Ecco perché le organizzazioni che considerano l'intelligenza artificiale come un sostituto delle competenze umane stanno commettendo gravi errori strategici. Non stanno diventando più competenti, ma semplicemente più veloci nel diventare meno competenti.
Cosa succede quando si tralasciano le basi
Esiste una forma di adozione dell'IA che genera ciò che alcuni ricercatori hanno iniziato a definire “workslop": una produzione costante di lavori dall’aspetto plausibile a cui nessuno ha realmente riflettuto. Documenti che si leggono bene ma non dicono nulla di originale. Analisi tecnicamente coerenti ma contestualmente errate. Decisioni prese sulla base di risultati dell’IA che nessuno si è sentito in grado di mettere in discussione.
Ecco cosa succede quando alle persone viene fornita l'intelligenza artificiale prima che abbiano acquisito le conoscenze necessarie per analizzarla. Non perché siano pigre o incapaci, ma perché sinceramente non sanno ciò che non sanno. Non si può individuare un errore che non si è in grado di riconoscere.
Toju Duke, il nostro esperto di IA etica e governance responsabile, lo sottolinea con chiarezza.
«L'intelligenza artificiale continua a dare risultati errati. Continua a produrre risultati che sembrano attendibili ma che, nei fatti, sono sbagliati. E la fiducia dei consumatori nell'intelligenza artificiale non sta crescendo acriticamente, ma viene messa alla prova proprio da questi fallimenti. Le organizzazioni che lo comprendono investono in persone in grado di valutare i risultati dell'intelligenza artificiale, non solo di utilizzarli. Perché il costo di non farlo è reale: rischi legali, danni alla reputazione e decisioni fondate su basi che non sono mai state solide.»
Gartner ha già individuato questo fenomeno come un rischio organizzativo su larga scala, avvertendo che l'atrofia delle capacità di pensiero critico causata dall'eccessivo affidamento all'IA potrebbe diventare così grave che, entro il 2026, metà delle organizzazioni potrebbe trovarsi nella necessità di introdurre valutazioni delle competenze che non prevedano l'uso dell'IA. Non si tratta di un problema futuro. È un problema che riguarda il PRESENTE. (link alla ricerca)
La soluzione non sta nell'evitare l'intelligenza artificiale, bensì nel gettare delle basi che mettano al primo posto l'essere umano, in modo che l'intelligenza artificiale diventi uno strumento che voi stessi potete guidare e valutare, anziché qualcosa che guida e valuta la vostra organizzazione.
Allora, cosa devi fare?
Parti da ciò che già possiedi. La tua competenza nel settore, il tuo bagaglio di conoscenze istituzionali, la tua comprensione del contesto: non sono aspetti per cui scusarti o di cui preoccuparti di fronte all’intelligenza artificiale. Sono proprio questi elementi a renderti un utente di IA più competente rispetto a chi non li possiede. Sai riconoscere quando qualcosa non quadra. Sai quali domande vale la pena porre. Sai distinguere tra una risposta che sembra corretta e una che lo è davvero.
Da lì, cerca di imparare, con sincerità e in modo attivo. Se la tua organizzazione offre corsi di formazione sull’IA, seguili, non come un semplice obbligo da sbrigare, ma come un investimento nelle tue capacità e nella tua sicurezza. Se la tua organizzazione non li offre, chiedi che vengano organizzati, parlane con il tuo responsabile. Spiega che non si tratta di un optional, ma di una necessità professionale. Il World Economic Forum stima che il 59% della forza lavoro globale avrà bisogno di una qualche forma di riqualificazione entro il 2030 e che circa 120 milioni di lavoratori sono attualmente a rischio di licenziamento perché difficilmente riceveranno la formazione di cui hanno bisogno. Non devi necessariamente far parte di quel gruppo, ma aspettare che qualcun altro risolva il problema al posto tuo è un rischio.
Karrie Sullivan, esperta in gestione del cambiamento nell'ambito dell'intelligenza artificiale e in psicologia del lavoro, sottolinea un punto che vale la pena tenere a mente:
«La paura è ciò che impedisce alle persone di fare l’unica cosa che le proteggerebbe. La paura di sbagliare, di mostrare una lacuna, di apparire incerti davanti ai colleghi. Ma le organizzazioni che compiono progressi concreti con l’IA sono quelle in cui le persone si sentono abbastanza al sicuro da sperimentare, porre domande, commettere errori in pubblico e imparare da essi. Se questa cultura non esiste ancora dove lavori, puoi comunque costruirne una tua versione, trovando colleghi con cui imparare insieme, creando spazio nella tua pratica per provare cose nuove e riflettere su ciò che scopri.”
E, cosa fondamentale, non affidare ad altri il tuo pensiero. Usa l'intelligenza artificiale per andare più lontano e più velocemente. Usala per abbozzare, esplorare, sintetizzare. Ma mantieni il tuo giudizio. Mantieni le tue domande. Mantieni saldamente tuo quello sguardo critico che dice: «Aspetta, ma è davvero giusto?». Non è testardaggine. È l'abilità che contraddistinguerà i professionisti più capaci di questo decennio.
"Le persone prima di tutto" significa che tu vieni prima di tutto
Alla Gen AI Academy, poniamo le persone al primo posto. In pratica, ciò significa: sviluppare le competenze umane prima di introdurre l'IA, e non il contrario. Prima le competenze, poi l'IA! Perché le organizzazioni che affidano l'IA ai propri dipendenti prima di aver gettato le basi non stanno potenziando le loro capacità, ma stanno solo aumentando la loro dipendenza.
Ma "le persone prima di tutto" ha anche un significato più personale. Significa credere che tutto ciò che hai nella tua mente – i tuoi anni di esperienza, il tuo discernimento maturato nel tempo, la tua comprensione del settore e della tua organizzazione, conquistata a fatica – meriti di essere valorizzato. Non come difesa contro l'IA, ma proprio come l'elemento che rende l'IA uno strumento utile nelle tue mani.
I leader e i professionisti che avranno successo nel prossimo decennio non sono necessariamente quelli con le competenze tecniche più avanzate. Sono piuttosto coloro che hanno consapevolezza delle proprie conoscenze e dei propri limiti, e che sfruttano tutte le risorse a loro disposizione, compresa l'intelligenza artificiale, per andare oltre i propri limiti e pensare in modo più efficace di quanto potrebbero fare da soli.
È stato il tuo cervello a sviluppare quelle capacità. Sarà il tuo cervello a sapere come utilizzarle. Non è una cosa da poco e, nell'era dell'intelligenza artificiale, potrebbe essere tutto.
Helena McAleer è cofondatrice di TheGenAIAcademy.com, che aiuta le organizzazioni a colmare il divario globale di competenze nell'IA generativa attraverso l'istruzione pratica, la formazione guidata da esperti e strategie di implementazione responsabili. Per saperne di più, visita thegenaiacademy.com
Ulteriori approfondimenti
La Bright Horizons Foundation / EdAssist Education Index 2025 conferma che il 42% dei dipendenti afferma che il proprio datore di lavoro si aspetta che si formino autonomamente sull'intelligenza artificiale, mentre il 50% dichiara di non ricevere alcuna formazione in materia da parte del datore di lavoro. Link diretto: https://investors.brighthorizons.com/news-releases/news-release-details/skills-crisis-intensifies-ai-reshapes-workplace
Il rapporto di riferimento TalentLMS 2026 sul settore della formazione e dello sviluppo conferma che il multitasking durante la formazione ha raggiunto il 70% nel 2025, in aumento rispetto al 58% dell'anno precedente: il livello più alto degli ultimi tre anni. Link diretto: https://www.talentlms.com/research/learning-development-report-2026
Le principali previsioni strategiche di Gartner per il 2026 e oltre confermano che l'atrofia delle capacità di pensiero critico causata dall'uso della GenAI spingerà il 50% delle organizzazioni globali a richiedere valutazioni delle competenze senza ricorso all'IA fino al 2026. Informazioni tratte direttamente dalla sala stampa ufficiale di Gartner. Link diretto: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond
Corsi:
AI Unlocked – Dave Birss
Il pensiero critico nell'era dell'intelligenza artificiale – Dott. Eric Zackrison, Ph.D.
Competenze umane nell'era dell'intelligenza artificiale – Dave Birss
Leadership oltre l'algoritmo – Dott.ssa Lollie Mancey
Padroneggia l'arte di raccontare storie con spunti efficaci – Adebola Olomo
Padroneggiare l'IA responsabile – Toju Duke
Il professionista del marketing insostituibile: sistemi di contenuti basati sull'intelligenza artificiale – Ina Toncheva
Sbloccare l'intelligenza umana nell'era delle macchine – Alex Searle
Workshop
Le organizzazioni che desiderano valorizzare le competenze in materia di IA presenti all'interno del proprio personale sono invitate a contattarci all'indirizzo: hello@thegenaiacademy.com
