Bisogna preoccuparsi di una bolla dell'intelligenza artificiale?

Rebecca Allen

16 dicembre 2025
7 minuti di lettura

Rebecca Allen - Esperta di intelligenza artificiale

Il dibattito sulla "bolla dell'IA" sembra essere ovunque in questo momento.

C'è chi sostiene che l'intelligenza artificiale abbia raggiunto il suo apice e che i risultati non siano all'altezza delle aspettative. Altri sostengono invece che siamo ancora alle prime fasi di qualcosa di molto più grande. Nel frattempo, un intero coro di commentatori prevede un "inverno dell'IA".

I leader sentono entrambe le versioni ogni giorno, e questo sta causando esitazioni.

Il problema è che la questione della "bolla" non aiuta nessuno a prendere decisioni migliori. Il momento attuale appare confuso non perché l'intelligenza artificiale sia priva di sostanza, ma perché il cambiamento è arrivato più rapidamente di quanto la maggior parte delle organizzazioni riesca ad assorbirlo.

Perché la questione della bolla è così dibattuta in questo momento

Si sono verificati diversi eventi contemporaneamente.

Le funzionalità si sono evolute rapidamente. Sistemi vocali, ricerca avanzata, flussi di lavoro degli agenti, assistenti personalizzati e modelli compressi sono stati introdotti tutti in un lasso di tempo molto breve. La maggior parte dei team sta ancora elaborando i cambiamenti avvenuti lo scorso anno quando arriva già la prossima ondata. Le persone non riescono ad assimilare tutto abbastanza in fretta, e questo divario genera scetticismo.

Il clamore del mercato non aiuta. I cambiamenti di rotta dei fornitori, le controversie sulle licenze, la carenza di risorse informatiche, le cause legali e i dibattiti normativi contribuiscono tutti a dare l'impressione che il terreno sia instabile. Spesso questo fenomeno viene erroneamente interpretato come una debolezza della tecnologia, anziché come una fase di turbolenza dell'ecosistema.

E sotto sotto, c'è la stanchezza. I leader sono sinceramente stanchi. Molti vorrebbero che una figura autorevole dicesse: «Rilassatevi, era solo una montatura». La narrativa della bolla offre loro questa giustificazione.

Tutto sommato, non c’è da stupirsi che se ne parli ovunque.

Cosa c'è di veramente reale all'interno delle organizzazioni

Se si va oltre i titoli dei giornali e si osserva come il mondo del lavoro stia cambiando giorno dopo giorno, il quadro risulta più chiaro.

L'intelligenza artificiale sta riducendo il tempo che i team dedicano alla redazione di report, alla ricerca, alle attività amministrative, alla gestione dei documenti e alla preparazione. Sta riducendo l'arretrato di lavoro. Sta migliorando la qualità e la rapidità delle risposte ai clienti. Sta alleggerendo il carico cognitivo di chi è stato messo a dura prova per anni. Sta aiutando le persone a passare dall'idea alla bozza in pochi minuti.

Tutto ciò non dipende da un unico modello o fornitore. Deriva piuttosto da un cambiamento strutturale nel costo della trasformazione delle informazioni in azioni concrete.

Quella è la parte che non cambierà mai.

Alcuni strumenti passeranno di moda. Il cambiamento no.

Ecco cosa succederà: alcuni prodotti perderanno rilevanza. Alcune funzionalità verranno integrate in piattaforme più grandi. Alcuni strumenti non rispetteranno gli standard aziendali in materia di privacy o governance. I team supereranno la fase iniziale di sperimentazione.

Non si tratta di una scomparsa. È un consolidamento.

Abbiamo osservato lo stesso fenomeno nel settore del cloud, dei dispositivi mobili, dei software di collaborazione e della sicurezza informatica. I dirigenti che scambiano le normali turbolenze del settore per segni di una bolla rischiano di rimanere ancorati a processi concepiti per una struttura dei costi ormai superata.

Sì, ci saranno dei perdenti. Alcune aziende chiuderanno i battenti. I prezzi potrebbero subire variazioni. In alcune regioni la normativa diventerà più rigorosa. Ma nulla di tutto ciò cambia l'equazione di fondo: la domanda di lavoro cognitivo più veloce ed economico continua a crescere, e le organizzazioni che sapranno soddisfarla avranno un vantaggio, indipendentemente dai fornitori che sopravviveranno alla selezione.

E il campo di applicazione si sta ampliando, non restringendo. I sistemi multimodali stanno andando oltre il testo. L'intelligenza artificiale si occupa ormai di analisi delle immagini, elaborazione video, trascrizione vocale, generazione di codice e interpretazione dei dati. Il dibattito sulla "bolla" si concentra spesso sui chatbot, ma l'effettivo ampliamento delle capacità sta avvenendo in decine di casi d'uso che due anni fa non erano ancora realizzabili. Non si tratta di un calo dell'entusiasmo, bensì di un ampliamento della base tecnologica.

Ed ecco il punto fondamentale: anche se i vostri attuali strumenti venissero sostituiti, non dovrete ricominciare da zero. I team che hanno imparato a individuare quali attività l'IA può effettivamente migliorare, a scrivere prompt efficaci, a individuare i problemi nei risultati e a creare flussi di lavoro sicuri si adatteranno ai nuovi strumenti in pochi giorni, non in mesi. Quello che avete imparato non va sprecato. È trasferibile.

Non state puntando su uno strumento. State sviluppando una capacità organizzativa che rimane valida a prescindere dalle piattaforme che sopravvivranno. Questa capacità si rafforza nel tempo. Non svanisce quando un fornitore cambia rotta o quando arriva un nuovo modello.

Come i leader possono investire senza dover indovinare il futuro

Non devi scegliere i vincitori. Non devi prevedere quale modello dominerà il mercato l'anno prossimo. Non devi nemmeno sapere con certezza quale sarà il futuro della tecnologia.

È necessario investire negli aspetti dell'adozione dell'IA che mantengono il loro valore in qualsiasi scenario di mercato.

Ogni progetto di IA deve essere ancorato a un problema concreto del flusso di lavoro. Misurate il tempo risparmiato, la riduzione degli errori e lo smaltimento del lavoro arretrato. Promuovete la competenza organizzativa affinché le persone utilizzino gli strumenti in modo sicuro e con fiducia. Create semplici linee guida che riducano i rischi senza rallentare i progressi. Riprogettate i processi per un mondo in cui il lavoro cognitivo è più economico e veloce rispetto al passato.

In altre parole, non investire nell'IA solo per scommettere. Investi piuttosto nella capacità di utilizzarla al meglio.

Un modo più pacato per chiudere la discussione

Ciò che conta è già evidente all'interno della vostra organizzazione: i costi e la velocità del lavoro cognitivo sono cambiati, e le aziende che svilupperanno la capacità di adattarsi a questo cambiamento otterranno risultati migliori rispetto a quelle che aspettano che la situazione si chiarisca.

Non devi ignorare gli scettici. Devi solo mantenere viva la tua curiosità, rimanere con i piedi per terra e continuare a sviluppare le tue capacità.

Alle organizzazioni che agiscono in questo modo non importerà se questo momento fosse solo una bolla. Supereranno i concorrenti che hanno aspettato di avere certezze.

Gli esperti della Gen AI Academy condividono le loro opinioni

Magdalena Orascanin – L'intelligenza artificiale per i professionisti delle risorse umane

La maggior parte delle esitazioni nei confronti dell'intelligenza artificiale all'interno delle organizzazioni non ha nulla a che vedere con una "bolla". Deriva da qualcosa di molto più semplice: le persone non sanno ancora come utilizzare questa tecnologia.

Quando i dipendenti non sono adeguatamente formati, quando le risorse umane non ricevono una guida adeguata e quando i dirigenti non sviluppano le competenze interne necessarie per lavorare con l'IA, ogni strumento appare rischioso, sperimentale o troppo complesso. Ecco perché l'adozione di queste tecnologie subisce una battuta d'arresto.

Ciò che fa davvero la differenza non è lo strumento, ma le persone.

Le organizzazioni che investono in formazione guidata, flussi di lavoro sicuri e assistenza quotidiana ottengono una rapida diffusione della tecnologia e un ritorno sull'investimento concreto. Quelle che non lo fanno rimangono per sempre nella fase pilota. Se i dirigenti vogliono che l'IA generi valore, devono smettere di discutere dei cicli di hype e iniziare a formare il proprio personale affinché possa lavorare concretamente con l'IA.

Questa capacità si rafforza. La tecnologia è secondaria.

Isvari Maranwe – Imprenditrice nel settore della tecnologia consapevole

È probabile che l'intelligenza artificiale influenzi l'economia in modi che vanno ben oltre il semplice dibattito sulle "bolle speculative". Probabilmente cambierà il funzionamento delle economie e persino il concetto stesso di bolla speculativa. Ad esempio, ha il potenziale di rendere obsoleti interi settori di lavoro umano, ma non la necessità che i benefici di tale lavoro siano distribuiti all'intera società. Spesso penso che l'impatto dell'intelligenza artificiale sugli esseri umani sia simile a quello che le automobili hanno avuto sui cavalli.

I veri vincitori del boom dell'intelligenza artificiale saranno coloro che si sono adeguati a questi cambiamenti sin dall'inizio, senza però accelerarne il processo.

In sintesi, non preoccuparti di capire se l'IA sia o meno una bolla speculativa e concentrati piuttosto sui modi concreti in cui puoi utilizzarla in modo etico per potenziare il tuo lavoro e rimanere competitivo nel mercato attuale. Il modo più sicuro per trarre vantaggio dall'IA non è né restare indietro né cercare di anticipare i tempi, ma piuttosto mantenersi saldamente nel mezzo.