Il mese scorso ho visto un mio amico cercare di montare un tavolino Vittsjö dell'IKEA usando solo le immagini sulla scatola. Niente istruzioni. Niente chiave a brugola. Solo cieco ottimismo e un cacciavite a croce. Tre ore (e una valanga di parolacce) dopo, aveva finito. Sembrava un tavolino, ma era così traballante che non mi sarei mai fidato di appoggiarci sopra una vera tazza di caffè.
È proprio questo che mi è venuto in mente leggendo l'articolo di The Registersull'esperimento "Copilot" di GOV.UK. Mille dipendenti pubblici. Tre mesi di test. Zero aumenti misurabili della produttività. ( leggi l'articolo completo qui)
Ma prima di gridare«Te l'avevo detto che l'IA era solo un mucchio di sciocchezze!» allo schermo del computer, parliamo di cosa è successo davvero.
La scomoda verità sull'IA aziendale
Il governo ha distribuito licenze di Microsoft Copilot al costo di 18 sterline al mese per utente e, in sostanza, ha incrociato le dita. Nessuna formazione adeguata. Selezione casuale degli utenti. Indicazioni minime sui casi d'uso. Poi ha misurato la produttività dopo soli 63 giorni lavorativi e ha dichiarato l'iniziativa un fallimento.
È l'equivalente nel mondo del software aziendale del disastro dell'IKEA vissuto dal mio amico, solo che qui si tratta dei soldi dei contribuenti.
I risultati sono stati, come prevedibile, contrastanti. Copilot ha fornito un aiuto nelle attività di base, come i resoconti delle riunioni e le bozze delle e-mail (anche se il risparmio di tempo è stato «estremamente esiguo»). Per quanto riguarda invece le analisi su Excel, gli utenti hanno impiegato più tempo e ottenuto risultati peggiori. La creazione delle diapositive PowerPoint ha richiesto 7 minuti in meno, ma il risultato era talmente scadente da richiedere una correzione.
Il dato più significativo è che solo il 30% delle persone lo utilizzava quotidianamente. Per il 70% degli utenti si tratta quindi di un costoso fermacarte digitale.
Perché è più importante di quanto si pensi
Ecco il dato che dovrebbe terrorizzare ogni CTO: il 22% dei partecipanti non è riuscito a riconoscere le "allucinazioni" dell'IA. Non erano in grado di capire quando la macchina si inventava delle cose. Eppure la utilizzavano per attività governative che hanno un impatto sulla vita delle persone reali. È per questo che esiste il nostro corso "Critical Thinking For The AI Era", tenuto dal dott. Eric Zackrison, Ph.D. Sappiamo che questa non è una competenza che le persone possiedono automaticamente, ma che deve essere coltivata.
Ciò che è però risaputo da tutti è che la maggior parte delle organizzazioni sceglie Copilot perché Microsoft è già presente in ogni angolo della propria infrastruttura IT. Come afferma Erik Schwartz, uno degli esperti di The Gen AI Academy:
«Microsoft non è certo famosa per la sua capacità di innovare. Copilot è lo Skype for Business degli anni '20.»
La maggior parte delle aziende sceglie Copilot perché è semplice e integrato, non perché sia un ottimo prodotto. Si integra con i sistemi Microsoft già in uso. I reparti acquisti conoscono bene il fornitore. I reparti IT non devono imparare nulla di nuovo.
Voce spuntata, fattura pagata, problema “risolto”.
Ma questo crea un problema enorme. Quando la prima esperienza con l'IA è deludente, le persone tendono a scartare l'intera categoria. Probabilmente quei 1.000 dipendenti pubblici ora pensano che l'IA sia solo una sciocchezza sopravvalutata, il che è un vero peccato.
Imparare dagli errori del governo
Karrie Sullivan, esperta di gestione del cambiamento e leadership presso la Gen AI Academy, afferma:
«Se un'organizzazione vuole davvero ottenere una produttività misurabile dall'IA, può scegliere gli utenti in modo casuale, ma concedendo loro due anni per l'adozione, oppure puntare sugli early adopters, che individueranno casi d'uso significativi nel giro di pochi mesi.»
Questo studio non è riuscito a seguire nessuna delle due strategie. La vera lezione non è che l'intelligenza artificiale non funzioni. È che ricorrere a costosi software per risolvere i problemi senza riflettere è come usare una Ferrari come capanno da giardino.
Senza una formazione adeguata, casi d'uso chiari e tempistiche realistiche, è come se si consegnasse alle persone una chiave a brugola aspettandosi che costruiscano un grattacielo.
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Considerazioni finali
L'implementazione dell'intelligenza artificiale non è un processo standardizzato, e non esiste una sorta di "scatola magica" che basta collegare per trasformare istantaneamente la propria attività. Il successo richiede tempo, una pianificazione accurata e la giusta guida.
Nessuno può pretendere di avere tutte le risposte o di ottenere risultati perfetti al primo tentativo: stiamo ancora imparando come trarre il massimo da questa tecnologia. Ecco perché è opportuno imparare da chi da anni sperimenta, perfeziona e affina il proprio approccio, e chi è disposto a condividere le conoscenze acquisite con grande impegno. Attingendo a questa esperienza, potrete plasmare il futuro della vostra organizzazione con maggiore sicurezza e chiarezza.
Helena McAleer è cofondatrice della The Gen AI Academy. Aiuta le organizzazioni a implementare l'IA senza il caos, la confusione o gli errori catastroficamente costosi che finiscono sui giornali.
